Нетворк Сциенце

Аутор: Lewis Jackson
Датум Стварања: 6 Може 2021
Ажурирати Датум: 1 Јули 2024
Anonim
Why Believing in God is Easy (Scientific Evidence for God)
Видео: Why Believing in God is Easy (Scientific Evidence for God)

Садржај

Дефиниција - Шта значи наука о мрежи?

Наука о мрежи проучава везе између различитих области наука као што су инжењерске, информационе и биолошке мреже.

Од једноставне мреже пеер-то-пеер до великих, хигх-енд мрежа као што је Ворлд Виде Веб, заједничка сврха свих мрежних структура је дељење мрежних ресурса или информација као што су датотеке, фасцикле, ерс, скенери итд. Основна карактеристика мрежних наука је да дизајнирају заједничке принципе, алгоритме и алате који ће управљати овим мрежним активностима.


Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.

Тецхопедиа објашњава мрежне науке

Услуге и примена наука о умрежавању или Интернет науке су практично неограничене. Мрежне науке често помажу у прикупљању, складиштењу и анализирању великих скупова података и помажу у фокусирању на образац интеракција између више студијских дисциплина. Овај се покушај даље примјењује како би се испитао образац скупова података за различите активности као што су биолошки експерименти, мрежне информације о трговини, телекомуникацијске и надзорне технологије.

Неки од основних аспеката обухваћених истраживањем мрежних наука укључују:

  • Проучавање структура фиксне мреже као што су емпиријске студије, математички модели и рачунски алгоритми.
  • Испитивање временски зависних процеса као што су синхронизација, преношење и алгоритми преко мреже.
  • Испитивање еволуирајућих мрежа као што је Ворлд Виде Веб и померања својстава топологије попут повезаности, спектра, перколације итд.
  • Истраживање примене сложених мрежа у физичким и инжењерским наукама и напредак у таквим областима.
  • Испитивање математичких модела понашања мреже ради предвиђања перформанси величином мреже, сложеношћу и окружења.