Садржај
- Дефиниција - Шта значи карактеризација?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава карактеризацију
Дефиниција - Шта значи карактеризација?
Карактеризација је велика методологија података која се користи за генерисање описних параметара који ефикасно описују карактеристике и понашање одређене ставке података. Ово се затим користи у алгоритмима ненадзираног учења како би се пронашли обрасци, кластери и трендови без укључивања ознака класе које могу имати пристраности. Користи је у кластер анализи, па чак и у дубоком учењу.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава карактеризацију
Карактеризација великих података је техника за претварање необрађених података у корисне информације, која се користи у алгоритмима машинског учења и вађењу података. Карактеризација у основи генерише сажету представу било каквог информативног садржаја који је скривен унутар података. Због тога се може користити као средство за мерење и праћење догађаја, промена и новог понашања у великим динамичким токовима података.
Неке предности карактеризације:
- Може да генерише корисне метрике за праћење и мерење догађаја и аномалија у скуповима података
- Ствара малу представу стопала основних информација
- Брзо врши конверзију података у информације, што индустрију приближава потпуној трансформацији података у информацију
- Корисно је за индексирање и означавање одређених објеката, догађаја и других функција у прикупљању података