Садржај
- Дефиниција - Шта значи дубоко учење?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава дубоко учење
Дефиниција - Шта значи дубоко учење?
Дубоко учење је скуп алгоритама који се користе у машинском учењу и који се користе за моделирање апстракција високог нивоа података коришћењем моделних архитектура које су сачињене од више нелинеарних трансформација. То је део широке породице метода које се користе за машинско учење и које се заснивају на представљању података о учењу.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава дубоко учење
Дубоко учење је специфичан приступ који се користи за изградњу и обучавање неуронских мрежа, које се сматрају високо обећавајућим чворовима за доношење одлука. Сматра се да је алгоритам дубок ако се улазни подаци проследе низом нелинеарности или нелинеарних трансформација пре него што постану излазни. Супротно томе, већина модерних алгоритама машинског учења се сматра „плитким“, јер улаз може ићи само на неколико нивоа позива подпрограма.
Дубоко учење уклања ручну идентификацију карактеристика у подацима и уместо тога се ослања на год тренажни процес да би открио корисне обрасце у примерима уноса. Ово олакшава и брже тренира неуронску мрежу и може дати бољи резултат који напредује у пољу вештачке интелигенције.