Анализа упита

Аутор: Eugene Taylor
Датум Стварања: 11 Август 2021
Ажурирати Датум: 20 Јуни 2024
Anonim
Смотрим рекламу конкурентов из Instagram | Анализ рекламы Adlover - 2021
Видео: Смотрим рекламу конкурентов из Instagram | Анализ рекламы Adlover - 2021

Садржај

Дефиниција - Шта значи анализа упита?

Анализа упита је процес који се користи у базама података који користе СКЛ како би се утврдило како даље оптимизовати упите за перформансе.


Анализа упита важан је аспект обраде упита јер помаже у побољшању укупног учинка обраде упита, што ће убрзати многе функције и аспекте базе података. Да бисте то учинили, алат за оптимизацију упита анализира одређену изјаву упита и генерише и удаљене и локалне планове приступа који ће се користити на фрагменту упита, на основу трошкова ресурса сваког плана.

База података ће тада одабрати онај план за који верује да ће обрађивати упит са најмање трошкова.

Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.

Тецхопедиа објашњава анализу упита

Уопштено, СКЛ упите генеришу апликације и корисници се затим шаљу у федералну базу података како би преузели податке из извора. На основу изјаве упита, СКЛ компајлер затим конзултира омотач извора података и информације похрањене у глобалном каталогу како би му помогао да обради упит.


Информације које прикупља укључују извор података, мапирања, атрибуте података и сервера, надимке, статистику и још много тога. Оптимизатор упита који олакшава анализу упита заправо је део процеса СКЛ компајлера.

Кроз алат за оптимизацију упита, преводилац развија различите планове, алтернативне стратегије које се могу користити при обради упита. Називају се плановима приступа и могу затражити да упит обраде различити елементи.

Ови елементи су:

  • Савезни сервер

  • Извори података

  • Мало и једно и друго

На релацијским базама података врши се пусхдовн анализа. Утврђује које се операције могу даљински проценити на основу изјаве упита и знања која има о могућностима извора података. На основу резултата ове анализе, алат за оптимизацију упита ће одабрати најбољи план приступа са најмање трошкова ресурса.