Садржај
- Дефиниција - Шта значи регресија обичних најмањих квадрата (ОЛСР)?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава регресију обичних најмањих квадрата (ОЛСР)
Дефиниција - Шта значи регресија обичних најмањих квадрата (ОЛСР)?
Обична регресија најмањих квадрата (ОЛСР) је генерализована техника линеарног моделирања. Користи се за процену свих непознатих параметара који су укључени у модел линеарне регресије, чији је циљ да се минимизира зброј квадрата разлике посматраних променљивих и променљивих.
Обична регресија са најмањим квадратима позната је и као обична регресија са најмањим квадратима или најмање квадратна грешка.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава регресију обичних најмањих квадрата (ОЛСР)
Изумио га је 1795. године Царл Фриедрицх Гаусс, сматра се једном од најранијих познатих општих метода предвиђања. ОЛСР описује однос између зависне променљиве (оно што има за циљ да се објасни или предвиди) и њене једне или више независних променљивих (објашњавајућа варијабла). ОЛСР апликација се може наћи у безброј области као што су психологија, друштвене науке, медицина, економија и финансије.
Могу се појавити два односа: линеарна и кривудава. Линеарни однос је равна линија која се провлачи кроз централну тенденцију тачака; док је кривуљасти однос закривљена линија. Асоцијације између наведених променљивих приказане су употребом расипног зракоплова. Однос може бити позитиван или негативан, а варијације резултата такође се разликују у снази.
На основном нивоу, ОЛСР може га лако разумети и не-математичар, а његова решења могу бити лако интерпретирана. Своју додатну пажњу заслужује због приуштивања недавно уграђеним алгоритмима из линеарне алгебре у рачунаре. Стога се брзо може применити на проблеме са стотинама независних варијабли које ефикасно доносе резултате на десетине хиљада тачака података.
ОЛСР се често користи у економетрији, јер пружа најбољи линеарни непристрани оцењивач (БЛУЕ) с обзиром на Гаусс-Марковове претпоставке. Економетрија је грана економије у којој се статистички методи примењују на економске податке. Циљ му је извлачење једноставних односа дисекцијом постојећих огромних количина података. Овај статистички алгоритам користи се и у машинском учењу и предиктивној аналитици да би се динамички предвидјели исходи засновани на динамички променљивим променљивим.