Тежина

Садржај

• Дефиниција - Шта значи тежина?
• Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
• Тецхопедиа објашњава тежину

Дефиниција - Шта значи тежина?

Идеја о тежини је темељни концепт у вештачким неуронским мрежама. Скуп пондерираних улаза омогућава сваком вештачком неурону или чвору у систему да произведе повезане излазе. Професионалци који се баве пројектима машинског учења и вештачке интелигенције где се користе вештачке неуронске мреже за сличне системе често говоре о тежини као функцији и биолошког и технолошког система.

Тежина је позната и као синаптичка тежина.

Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.

Тецхопедиа објашњава тежину

У вештачком неурону, колекција пондерираних улаза је возило преко којег се неурон укључује у активацијску функцију и производи одлуку (пуцајући или не пуцајући). Типичне вештачке неуронске мреже имају различите слојеве, укључујући улазни слој, скривене слојеве и излазни слој. На сваком слоју појединачни неурон узима те инпуте и у складу с тим вага. Ово симулира биолошку активност појединих неурона, износећи сигнале датој синаптичкој тежини од аксона неурона до дендрита другог неурона.

ИТ професионалци могу користити посебне математичке једначине и функције визуелног моделирања да покажу како се синаптички тегови користе у вештачкој неуронској мрежи. У систему названом повратно ширење, улазна тежина се може мењати у складу са излазним функцијама док систем учи како их правилно применити. Све је ово основа како неуронске мреже функционишу у софистицираним пројектима машинског учења.