Садржај
- Дефиниција - Шта значи Аутоенцодер (АЕ)?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава Аутоенцодер (АЕ)
Дефиниција - Шта значи Аутоенцодер (АЕ)?
Аутоенкодер (АЕ) је специфична врста неодржаване вештачке неуронске мреже која пружа компресију и друге функционалности у области машинског учења. Специфична употреба аутоенкодера је употреба феедфорвард приступа за реконституцију излаза из улаза. Улаз се компримира и затим шаље да се декомпримира као излаз, што је често слично оригиналном улазу. То је природа аутоенкодера - да се слични улази и излази мере и упоређују за резултате извршења.
Аутоенкодер је такође познат и као аутоасоцијатор или диаболо мрежа.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава Аутоенцодер (АЕ)
Аутоенкодер има три основна дела: кодер, код и декодер. Оригинални подаци прелазе у кодирани резултат, а наредни слојеви мреже га проширују у готов излаз. Један од начина за разумевање аутоенкодера јесте поглед на „деноисинг“ аутоенкодер. Деноизирајући аутоенкодер користи оригиналне улазе заједно са бучним улазом да прочисти излаз и поново изгради нешто што представља оригинални скуп улаза. Аутоенкодери су корисни у обради слике, класификацији и другим аспектима машинског учења.