Како машинско учење преузима облак

Аутор: Roger Morrison
Датум Стварања: 25 Септембар 2021
Ажурирати Датум: 1 Јули 2024
Anonim
Erupcija u stanu, podovi puni lave! Šta se desilo!?
Видео: Erupcija u stanu, podovi puni lave! Šta se desilo!?

Садржај


Извор: Веерапат1003 / Дреамстиме.цом

Одузети:

Два технолошка највећа тренда - машинско учење и коришћење облака - удружују се, и сигурно је да ће то узроковати неке иновације (и неке поремећаје) у предузећу.

Велики део кратке историје облака карактерише трка за пружањем услуга рачунања и складиштења на најнижим ценама. Размишљање је било да ће се компанија једном навикнути на облак као јефтинију алтернативу традиционалној инфраструктури података и тада ће бити на путу да конзумира више специјализованих услуга које стварају веће приходе.

Улазак у нову годину, изгледа да се ова стратегија исплати боље него што је већина људи очекивала. Предузеће не само да је све спремније преместити критична радна оптерећења у облак, већ такође жели да искористи све разноликији портфељ интелигентних и когнитивних сервиса који у овом тренутку једноставно не постоји нигде осим облака.

Убрзано учење

Примјер су Амазонови случајеви П3, које је компанија недавно надоградила новим Нвидиа Волта ГПУ-ом. Како ХПЦ Вире истиче, Амазон заобилази тренутну Пасцал линију акцелератора у корист Волта 100, која нуди 12 пута већу пропусност Пасцал-а за апликације као што су тренинг дубоког учења и закључивање. Сваку П3 инстанцу сада подржава Интел Ксеон Е5 и до осам В100с, од којих сваки пружа више од 5.000 ЦУДА језгара плус 640 Тенсор језгара за испоруку до 125 терафлопа и перформанси мешовите прецизности. Примјери П3 тренутно су доступни у америчким источним и западним регијама, као и регијама ЕУ и азијско-пацифичком региону путем куповине на захтјев или резервирања или на лицу мјеста.


У међувремену, Гоогле окреће своју АИ вештину према прилагођеним решењима за кључне индустријске вертикале попут здравствене заштите. Компанија форсира дубоке везе са програмерима кључних апликација захваљујући својој платформи за машинско учење Лаунцхпад Студио која тежи да гаји почетнике који имају потенцијал да се увелике побољшају - или наруше, у зависности од ваше тачке гледишта - успостављених пословних процеса. Међу првима који узимају услуге су Аугмедик, који користи Гоогле Гласс платформу за аутоматизацију обраде рецепата, и БраинК, који користи неуронске мреже и машинско учење да би прилагодио лечење повреда мозга и кичме. Остали пројекти укључују напредак у плуг-анд-плаи технологији ношења и побољшане могућности рачунарског вида који могу помоћи истраживачима у разумевању биомеханике инфекције. (Набавите основе о машинском учењу у оквиру Машинског учења 101.)


За компанију попут Мицрософта, која има снажно присуство и у облаку и у дата центру, АИ је ефикасно средство за помоћ купцима да што боље искористе хибридну инфраструктуру. ЕВеек извештава да је компанија додала АИ могућности на СКЛ Сервер 2017 платформу, заједно са Линук подршком и алатима за апликације и контејнере прилагођеним ДевОпс-ом. У исто време, облак Азуре је доступан да преузме велика оптерећења у ономе што генерални директор Јохн Цхирапуратх назива стратегијом „података плус АИ“. Циљ је искористити сервисе попут Азуре Мацхине Леарнинг-а за подршку Хадооп-у и другим великим количинама података како би се омогућило предузећу да брзо појача ИоТ и стратегије дигиталне трансформације на инфраструктури коју оцијени најприкладнијом за своје потребе. (Сазнајте више о великим подацима у облаку у облаку: Врхунски алат за велики успех података.)


Чак и вође прошлости ратова са ценама „трке до дна“ почињу да виде предности интелигентнијег нивоа услуге. Стораге специалист Бок недавно је представио нови БокСкиллс оквир дизајниран да помогне купцима да повећају вредност података које су ставили у Бок складишта. Систем користи машинско учење и друге алате за управљање метаподацима, покретање радних токова, примену управљања политикама и обављање низа других функција за претварање једноставног складиштења у функционално пословно средство. Кључна решења на новој платформи су слика, аудио и видео интелигенција, која додају цон учитани садржај за побољшане претраге и проналажење, као и Бок Грапх алат који континуирано учи како људи и садржај комуницирају како би омогућио више предиктивних, персонализованих и прилагођених искустава. .

Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот

Не можете побољшати своје програмирање кад никога није брига за квалитет софтвера.

АИ сада, не касније

Да будемо сигурни, предузеће ће вероватно изградити сопствене АИ могућности током времена, али ово ће трајати неко време због нормалних циклуса освежавања различитих хардверских и софтверских платформи. Облак испоручује АИ сада, и на скали и на ценама који омогућавају чак и малим предузећима да започну крчење података као да су чланови Фортуне 100.

Како организације зависе од дигиталних услуга не само као додавања вредности постојећим производима, већ као самих главних генерата прихода, одржавање предности над конкурентима сводиће се на то колико добро могу да користе податке којима располажу. А будући да ће количине, које су већ на рекордним нивоима, поново експлодирати, само интелигентни, аутоматизовани и високо оркестрирани аналитички екосистем ће моћи да иде у корак са оптерећењем.

За предузеће, АИ у облаку тренутно представља једину одрживу опцију, како у погледу брзине којом се морају развијати интелигентне могућности, тако и у опсегу при којем се очекује да делују. И што је облак паметнији, то је привлачнији оним врстама радног оптерећења које долазе како би се дефинисале услуге података нове генерације.