![PyData Tel Aviv Meetup: Generative models And Variational AutoEncoder explained - Shai Harel](https://i.ytimg.com/vi/bbOFvxbMIV0/hqdefault.jpg)
Садржај
- Дефиниција - Шта значи варијабилни аутоенкодер (ВАЕ)?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава варијабилни аутоенкодер (ВАЕ)
Дефиниција - Шта значи варијабилни аутоенкодер (ВАЕ)?
Варијациони аутоенкодер је специфична врста неуронске мреже која помаже у генерисању сложених модела заснованих на скуповима података. Генерално, о аутоенкодерима се често говори као о врсти мреже за дубоко учење која покушава реконструисати модел или ускладити циљне излазе са датим улазима кроз принцип бацкпропагације.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава варијабилни аутоенкодер (ВАЕ)
Различити аутоенкодери користе моделирање вероватноће у систему неуронске мреже како би се осигурала врста равнотеже коју аутоенкодери обично користе. Варијациони аутоенкодер ради са енкодером, декодером и функцијом губитка. Реконструишући аспекте губитака, систем може да научи да се фокусира на жељене вероватноће или излазе, на пример, стварајући изванредан фокус у генерисању и обради слике. На пример, тестови ових врста мрежа показују њихову способност да реконструишу и износе нумеричке цифре из улаза.