Садржај
- Дефиниција - Шта значи Процес одлучивања Марков (МДП)?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава поступак одлучивања Марков (МДП)
Дефиниција - Шта значи Процес одлучивања Марков (МДП)?
Процес одлучивања Марков (МДП) нешто је што професионалци називају „дискретним процесом стохастичке контроле времена.“ Његов заснован на математици руски академик Андреи Марков крајем 19. и почетком 20. века.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава поступак одлучивања Марков (МДП)
Један од начина да се објасни Марков поступак одлучивања и придружени Маркови ланци је да су то елементи савремене теорије игара претпостављени на једноставнијим математичким истраживањима руског научника пре стотину година. Опис процеса Марковског одлучивања је да он проучава сценарио где је систем у неком датом скупу држава и прелази на другу државу на основу одлука доносиоца одлука.
Марков ланац као модел приказује редослед догађаја у којима вероватноћа датог догађаја зависи од раније постигнутог стања. Професионалци могу говорити о „рачунарском државном простору“ у описивању процеса одлучивања Марков - неки повезују идеју модела Марковске одлуке са „случајним ходом“ моделом или другим стохастичким моделом заснованим на вероватноћама (случајни модел ходања, који се често наводи на зиду Стреет, моделира кретање капитала према горе или доле у складу са тржишном вероватноћом).
Генерално, процеси одлучивања о Маркову често се примењују на неким од најсофистициранијих технологија на којима професионалци данас раде, на пример, у моделима роботике, аутоматизације и истраживања.