Садржај
- Игра и даље
- Више прецизности у лечењу рака
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Напредак у неуронауци
- АИ и персонализовани маркетинг
- Свакодневни интерфејси
- Пословна интелигенција
Извор: Агсандрев / Дреамстиме.цом
Одузети:
Нови облици АИ ће (и већ почињу да) мењају наше животе на врло занимљиве начине.
Знамо да се наш свет брзо мења - али постоји много конкретних напретка у технологији о којима можда нећете чути пуно у новинама или на ТВ-у, који ипак драматично утичу на наше животе.
Неке од ових великих прича повезане су са вештачком неуролошком мрежом - релативно нов феномен у истраживањима вештачке интелигенције који покреће све врсте напретка на многим пољима, од забаве до медицине.
Вештачке неуронске мреже ослањају се на идеју да технологије могу да моделирају биолошки рад људског мозга, користећи мале јединице које одговарају појединим људским неуронима и групама неурона, да би произвеле резултате на основу инпута.
Идеја вештачке неуронске мреже ослања се на филозофију „конекционизма“ која је настала 40-их и теоретизира како велики број сарађујућих неуролошких јединица може утицати на целокупно понашање и когницију. Други начин да то кажемо јесте да смо као људи открили да можемо да изградимо боље моделе спајајући многе од ових вештачких неурона и чинећи их да раде заједно на начине који су врло слични нашим властитим биолошким мисаоним процесима.
Па, шта вештачке мреже доносе на стол? Заправо, пуно. Иако нису име домаћинства, познати бренд или чак главни део наставног програма основне или средње школе, рад на вештачким неуронским мрежама постаје уобичајен у многим областима. (Сазнајте више о прекретницама у рачунању и историји АИ-а од Аде Ловелаце до дубоког учења.)
Игра и даље
Можда сте недавно чули да је рачунар успео да победи људског играча у игри „Иди“, игри која је знатно сложенија од шаха. Многи од нас интуитивно схватају ово је још један корак на путу ка јачој вештачкој интелигенцији - научили смо о супериорности шаховских рачунара још у деведесетима, па ово изгледа као логичан напредак.
Појава ентитета вештачке интелигенције, потпомогнута вештачким неуронским мрежама, које могу победити људе на Го-у је значајно - али оно што можда не знате је да ИБМ, компанија која је допринела овом новом начину игре, такође експериментише са новим основама АИ технике које ће вештачке неуронске мреже учинити способнијим и бржим. Прошлог месеца су стигле вести да ће ИБМ на заједнички пројекат са МИТ-ом одустати од 240 милиона долара, удвостручивши снагу АНН-а и сродне технологије да би отишао даље него икада раније.
Више прецизности у лечењу рака
Рак је једна од најнеуспешнијих болести западног медицинског лексикона - али сада, вештачке неуролошке мреже подржавају врло нове врсте рака док се научници приближавају новим начинима лечења многих различитих врста тумора.
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.
Један од најважнијих начина на који вештачке неуронске мреже помажу у дијагностици и лечењу карцинома дојке, простате, плућа и других врста је могућност да поседују велике скупове података и идентификују пут напред - било да је то класификација случајева рака или радећи са подацима који се односе на експресију гена, спектар нових лечења рака користи увиде добијене путем АИ како би се спасили животи.
Напредак у неуронауци
Вештачке неуронске мреже нису корисне само у истраживању рака - исти принципи могу узети све врсте клиничких података и дорадити их у више делотворних облика.
Али постоји посебан однос између вештачких неуронских мрежа и неурознаности - јер чак и док састављамо ове градивне блокове који симулирају људски мозак, учимо више о томе како људски мозак функционише - што подржава нове модерне установе које служе пацијентима на нове начине.
Док научници улазе и стварају АНН системе, они гледају како неурони активирају импулсе кроз синапсе. Групирају и класификују неуронске мреже које чине делове људског мозга. У комадима и комадима раде на укупном циљу напредног истраживања вештачке интелигенције - да у потпуности симулирају рад биолошког мозга и претворе те резултате у нешто што подсећа на људску мисао која је изведена из аутономне технологије. Док људи користе вештачке неуронске мреже, научиће више о томе шта се догађа у мозгу, шта се дешава када сањамо, шта се дешава када неко има мождани удар - и све то ће подстаћи експанзију у различитим областима неурознаности. Како развијамо АИ, тако развијамо и своје разумевање себе.
АИ и персонализовани маркетинг
Још један пробој који подржава вјештачка неуронска мрежа је необична способност маркетинга да схвате шта потрошач жели и треба.
Можда сте наишли на такве ствари у механизму за препоруку веб локација, на вашем Пандора фееду или негде другде. Видите толико циљане огласе да изгледају језиво - добијате информације о стварима које бисте могли да пожелете или вас занимају, али о којима никада никоме нисте рекли. Све ово се често покреће вештачким неуронским мрежама и алгоритмима машинског учења који су у стању да успоставе везе сами, уместо да их покрећу доносиоци људских одлука. Њихова тачност је необична, а њено време ће бити све боље како време пролази. (Сазнајте више у начину на који се препоручују системи препоруке за куповину на мрежи.)
Свакодневни интерфејси
Ево занимљивог начина за размишљање о пробојима који научници постижу вештачким неуронским мрежама - чланак из Гизмодоа говори о томе како видимо резултате АНН-ова који се свакодневно играју на интернету - једна од важних ствари на коју овај чланак истиче да је једна од најперспективнијих граница употребе вештачких неуронских мрежа препознавање слике.
У раној употреби ових алата за вештачку интелигенцију, научници су смислили како да помогну рачунарима да препознају слике свега, од мачака до појединих људских лица. И то се већ примењује на више начина - на платформама за размену порука, вашем профилу, па чак и, по могућству, на вашем локалном аеродрому.
Поље биометрије доста је стекло од идеје да можете препознати слику да бисте идентификовали појединца. И, наравно, маркетинг добија на препознавању слике, помажући у повезивању оних веза које ће се свидети људском кориснику. Али на ширем нивоу, могућност рудања слика за податке има све корисне апликације - тако да у неком тренутку више нећемо хранити речи рачунарима - моћи ћемо да им доделимо слике покажите им шта покушавамо да вам пренесемо - и као што сви знају, слика вреди 1.000 речи.
Друга занимљива тачка из дела Гизмодо је да је обрада природног језика такође производ АНН-овог рада. Ми смо је користили неко време, било да је то са Сири или алатима за диктирање или неким другим обликом; начини на који компјутери разбијају фонетику и претварају их имају пуно везе са раним истраживањима вештачких неуронских мрежа.
Пословна интелигенција
Осим што могу да прикваче појединачне купце и сецирају њихове личне податке у маркетиншке сврхе, предузећа такође користе вештачке неуронске мреже и машинско учење на друге врло важне начине.
Посао је организам - и сваком послу значајне величине требат ће пуно усмерења, и из дана у дан и на дужи рок.
Чим је софтвер постао довољно напредан, довољно напредан, продавци су почели да граде различите пословне софтверске платформе како би помогли предузећима да аутоматизују све оно што су раније радили ручно. Аутоматизација Салесфорце повећава снагу продајних тимова помоћу технологије. Алати за управљање односима с клијентима помажу у промицању боље повезаности са циљаном публиком. Алат за управљање ланцем снабдевања доводи потребне сировине на пословне локације. А општа алата за пословну интелигенцију узимају све необрађене податке и чине их извештајима који могу да користе.
Уместо да раде кроз обилазак објеката и покушавају да замисле шта ће се дешавати у будућности, данашњи лидери све више гледају визуелне командне табле и јасно виде шта је потребно да ураде да би пословање било боље. Сва та транспарентност, опет, ослања се на вештачке неуронске мреже - и машинско учење и алате за дубоко учење - примењени на ове аналитичке моторе дају нам знање које нам треба на начине који су засновани на тој веома важној симулацији људске мисли.
Сви ови пробоји само су врх леденог брега. Долази револуција - масивна промјена мора у начину на који ми комуницирамо са технологијом. Паметнији и способнији роботи и рачунари ће почети да звуче, изгледају и понашају се попут нас - а на нама је да схватимо како ће то функционисати.