Садржај
- Дефиниција - Шта значи Скривени слој?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава Скривени слој
Дефиниција - Шта значи Скривени слој?
Скривени слој у вештачкој неуронској мрежи је слој између улазних и излазних слојева, где вештачки неурони узимају сет пондерираних улаза и стварају излаз кроз активацијску функцију. То је типичан део скоро сваке неуронске мреже у којем инжењери симулирају врсте активности које се одвијају у људском мозгу.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава Скривени слој
Слојеви скривене неуронске мреже постављају се на много различитих начина. У неким случајевима, пондерирани уноси се додјељују насумично. У другим се случајевима тачно подешавају и калибрирају кроз процес који се назива повратно ширење. Било како било, вештачки неурон у скривеном слоју делује попут биолошког неурона у мозгу - узима своје вероватне улазне сигнале, делује на њих и претвара их у излаз који одговара аксону биолошког неурона.
Многе анализе модела машинског учења усредсређене су на изградњу скривених слојева у неуронској мрежи. Постоје различити начини за постављање ових скривених слојева да би се створили различити резултати - на пример, конволуционарне неуронске мреже које се фокусирају на обраду слике, понављајуће неуронске мреже које садрже елемент меморије и једноставне феедфорвард неуронске мреже које на директан начин раде на подацима о обуци сетови.
Ова дефиниција је написана у изјави Неуронске мреже