Каква је разлика између великих података и Хадоопа?

Аутор: Judy Howell
Датум Стварања: 5 Јули 2021
Ажурирати Датум: 23 Јуни 2024
Anonim
8 инструментов в Excel, которыми каждый должен уметь пользоваться
Видео: 8 инструментов в Excel, которыми каждый должен уметь пользоваться

Садржај

П:

Каква је разлика између великих података и Хадоопа?


А:

Разлика између великих података и програма отвореног кода Хадооп је различита и темељна. Први је средство, често сложено и двосмислено, док је други програм који остварује низ циљева и циљева за управљање том имовином.

Велики подаци су једноставно велики скупови података које компаније и друге странке састављају да би служиле одређеним циљевима и операцијама. Велики подаци могу да садрже много различитих врста података у различитим форматима. На пример, предузећа могу да уложе много посла у прикупљање хиљада делова података о куповинама у форматима валута, о идентификаторима купаца попут имена или броја социјалног осигурања или о информацијама о производу у облику бројева модела, продајних бројева или бројева залиха. Све ово или било која друга велика маса информација може се назвати великим подацима. По правилу је сирово и несорисано док се не постави кроз различите врсте алата и руковалаца.

Хадооп је једно од алата намењених за обраду великих података. Хадооп и други софтверски производи раде на тумачењу или рашчлањивању резултата претраживања великих података путем одређених власничких алгоритама и метода. Хадооп је програм отвореног кода под лиценцом Апацхе који одржава глобална заједница корисника. Садржи различите главне компоненте, укључујући скуп функција МапРедуце и систем датотека датотека Хадооп (ХДФС).


Идеја која стоји иза МапРедуце-а је да Хадооп прво може пресликати велики скуп података, а затим извршити смањење тог садржаја ради одређених резултата. Функција смањења може се сматрати својеврсним филтером за необрађене податке. ХДФС систем тада делује за дистрибуцију података преко мреже или за миграцију по потреби.

Администратори базе података, програмери и остали могу користити различите карактеристике Хадоопа за бављење великим подацима на било који начин. На пример, Хадооп се може користити за спровођење стратегија података као што су групирање и циљање са неједнаким подацима или подаци који се не уклапају у традиционалну табелу или добро одговарају на једноставне упите.