Садржај
- Битка против добра против зла против цибер сигурности
- Откривање и сигурност превара
- Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
- Управљање ванредним ситуацијама
- Закључак
Извор: Сдецорет / Дреамстиме.цом
Одузети:
АИ се користи за унапређење борбе против криминала ... али се користи и за унапређивање криминала. Ево неких од најновијих иновација у АИ безбедности.
Вештачка интелигенција (АИ) је у великој мери најновији, најутицајнији напредак технологије који тренутно утиче на све и све у дигиталном свету. Програмери и компаније широм света дизајнирају нове начине за имплементацију неке функције засноване на машинском учењу у сваком софтверу, платформи и алату.
То је прилично очигледна последица да АИ утиче на безбедност (и цибер-безбедност) на бројне позитивне и негативне начине, јер је моћно средство у рукама и безбедносних стручњака и хакера, у непрекидној игри полицајаца и пљачкаша.
Битка против добра против зла против цибер сигурности
Бити професионалац за цибер-сигурност је све само не једноставно. ИТ професионалци су неки од најзапосленијих запослених у свету, са напорним радним сменама до 52 сата недељно. Све што може да аутоматизује њихове компликоване и заморне задатке (посебно оне најобичније и понављајуће), као што је паметно АИ решење, представља добродошлицу. Софтвер који се заснива на машинском учењу такође је посебно ефикасан у проналажењу сличности између различитих сајбер-претњи, посебно када напади координишу други аутоматизовани програми. Жута на торти је што новији алгоритми засновани на АИ постају бољи у разумевању података који долазе из различитих алата и уочавању критичних корелација које људи могу пропустити.
Звучи као да АИ натера да "добри момци" победе у борби против злог хакера, зар не?
Па, то је само половина истине, јер врло неутралне машине заправо помажу обе стране подједнако. Комисија од 26 експерата из Велике Британије и Сједињених Држава недавно је објавила занимљив рад: „Злонамерна употреба вештачке интелигенције: предвиђање, спречавање и ублажавање“. Овде јасно објашњавају како АИ лако може постати претња у погрешним рукама, јер је моћно оружје за пробијање чак и најочитије нераскидиве цибер-одбране. Највећи проблем је што се нападачи обично ослањају на мању радну снагу да би координирали своје нападе. Али ако ниво аутоматизације који доноси АИ може повећати опсег својих напада, посебно ако успеју регрутовати огромне армије ботова који се покрећу машинским учењем, ИоТ ботнети биће много већа претња. "Паметни" злонамјерни софтвер покренут помоћу најновијих алгоритама може постати много мање препознатљив, а радно интензивни напади, попут подметања копљима, могу да изврше значајну ефикасност чак и мањих тимова.
Оружјани АИ такође може представљати много озбиљнију претњу за просечног корисника него за стручњака за кибернетичку сигурност, што дигиталном свету чини много мање сигурно место за лутање. На пример, колико људи зна да чак и неки од најбољих ВПН-ова пропуштају свој ДНС путем Цхроме екстензија? Ако се сви подаци које милиони корисника свакодневно процуривају аутоматизацијом, ефикасним алатом који се покреће АИ могу успоставити све корелације потребне за координацију огромног броја напада против небрањених корисника. А домино ефекат ових стратегија могао би имати заиста разарајуће последице, са цибер-злочинима који коштају свет око 650 милијарди долара годишње. (Више о бригама о ВПН-у потражите у чланку Коришћење бесплатног ВПН-а? Не баш. Вероватно ћете користити фарму података.)
Откривање и сигурност превара
Биометрија која се напаја путем АИ може идентификовати, мерити и анализирати не само физичке и црте лица, већ специфична људска понашања која би могла подићи било какву црвену заставу. Они лако могу идентификовати било којег потенцијалног криминалца који планира, рецимо, пљачку банке или крађу, и помоћи локалним снагама безбедности да то спрече пре него што се то чак и догоди. Биометрија може да функционише упоредо са аналитиком и обрадом природног језика (НЛП). Ове две технологије користе машинско учење за разумевање и анализирање сложених, као и разумевање структуре реченица и њихових намера.
Али људи се могу разумети и изван вербалних и физичких карактеристика. Препознавање емоција је фасцинантна нова технологија која омогућава неком јединствено невјероватном софтверу да „чита“ људске емоције кроз комбинацију напредне обраде слике и звука. Изрази лица су дубоко испреплетени расположењем, личношћу и људском комуникацијом, па чак и „микроизражаји“ могу бити заробљени машинама како би схватили шта та особа ради.
Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот
Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.
Заједно, сви ови системи могу бити интегрисани за безбедносне системе и откривање преваре. Органи за спровођење закона могу их користити за откривање информација током испитивања, предвиђање понашања, ограничавање ризичних ситуација и чак борбу против тероризма. АИ и машине постају нови "пси чувари" који ће помоћи свим врстама безбедносних снага. Пазите, међутим - АИ такође могу користити особе са злонамерним намерама, на пример, коришћењем софтвера за синтезу говора за лажно представљање. (Више о откривању преваре потражите у одељку Машинско учење и Хадооп у детекцији превара нове генерације.)
Управљање ванредним ситуацијама
Када се догоди катастрофа или нека врста ванредне ситуације, особље обезбеђења мора да реагује флексибилношћу и окретношћу, а брзина је од највеће важности. Мора бити успостављен систем управљања који ће обрађивати све доступне информације, разликовати најрелевантније информације од најнекориснијих и на брзи и поуздан начин прикупљати све податке који долазе из више извора. Особље мора да има сигурно и делотворно решење које је збир свих ових информација.
Лако је схватити колико је тешко човјеку или чак тиму људи све то радити уз притисак да би знали колико погрешне одлуке у дијељењу секунде могу коштати животе многих људи. Технологије вештачке интелигенције могу се применити у одговору на катастрофе како би се олакшао терет суочавања са ванредним ситуацијама. Хитне случајеве је могуће решити брзо и ефикасно захваљујући АИ из више разлога.
Прво, АИ је одличан за израду предвиђања и за анализу и процену степена штете и ризика у датом подручју. На овај начин, тимови могу дати предност својим интервенцијама како би пружили своју помоћ прво онима којима је она најпотребнија. Препознавање слике, екстраполација и класификација података АИ може извршити знатно већом брзином, користећи слике и податке који долазе, на пример, са сателита или изнурени из материјала за мапирање са мноштвом.
Програми за говор и аналитику АИ система, као што је ИБМ-ов Ватсон, тренутно се користе за преслушавање хитних позива како би се олакшао радни ток контактних центара током катастрофа. АИ помаже у смањењу времена позива, пружа тачне информације тимовима за одговор на ванредне ситуације и може планирати најбрже руте. Чак и слике које долазе са друштвених мрежа као што су, Инстаграм, ИоуТубе и АИ могу да их анализирају ради филтрирања стварних информација из лажних или проналаска несталих.
Закључак
АИ је већ уграђен у многе сигурносне алате и решења. Од видео надзорних камера до упадних аларма, па чак и мобилних скупова чипова који омогућавају контролу приступа, то ће бити буквално свуда. Уместо у тренд помало далеке будућности, интеграција АИ софтвера у безбедност већ је постала нови тржишни стандард.