Садржај
Извор: иЛекк / иСтоцкпхото
Одузети:
АИ помаже у проведби људских закона у широком распону апликација.
Вештачка интелигенција (АИ) користи се и за праћење и спречавање злочина у многим земљама. У ствари, умешаност АИ у управљање криминалом датира још од раних 2000-их. АИ се користи у областима као што су откривање и деактивација бомбе, надзор, предвиђање, скенирање на друштвеним медијима и интервјуисање осумњичених. Међутим, за све прељубе и злопорабе око АИ-ја постоји простор за раст његове улоге у управљању криминалом.
Тренутно се неколико питања показује проблематичним. АИ није равномерно укључен у свим земљама у управљању криминалом. Води се жестока расправа о етичким границама АИ, приморавајући органе за спровођење закона да се пажљиво газе. Дефинисање опсега и граница АИ, што укључује прикупљање личних података, сложен је задатак. Без обзира на проблеме, АИ представља обећање нове парадигме у управљању криминалом и то је јак случај за спровођење. (За више о технологији за борбу против криминала, погледајте 4 главна криминала ухваћена рачунарском технологијом.)
Шта је модел превенције криминала?
Модел превенције криминала говори о анализи велике количине различитих података из различитих извора и добивању увида. На основу увида могу се предвидјети разне криминалне активности. На пример, друштвени медији пружају прави рудник података за анализу - мада, због бриге о приватности, ово је спорно питање. Позната је чињеница да се активности радикализације од стране различитих група врше путем друштвених медија. АИ може открити кључне увиде анализирајући такве податке и може довести до агенција за спровођење закона.
Постоје и други извори података, попут веб локација за е-трговину. Амазон и еБаи могу пружити драгоцене податке о навикама прегледавања и куповини осумњичених. Овај модел, међутим, није нов. Још 2002. године, Јохн Поиндектер, умировљени адмирал Војске САД-а, развио је програм назван Тотал Тотал Аваренесс Програм, који је прописао прикупљање података из извора на мрежи и ван мреже. Али након жестоког противљења због упада у приватност, подршка за програм заустављена је у року од годину дана. (Да бисте сазнали како се борити против кибернетичког криминала, погледајте како сам стигао овде: 12 питања са Циберцриме-Фигхтер Гари Варнер.)
Реал-Лифе апликације
АИ почиње да се користи за спречавање криминала на иновативне начине широм света.
Друштвени медији пружају платформу за извршење различитих злочина, попут промоције и продаје дрога, илегалне проституције и радикализације младих за терористичке активности. На пример, криминалци користе хасхтагове да би промовисали различите узроке намењеној публици. Агенције за провођење закона у Сједињеним Државама успјеле су до те мјере да прате такве злочине уз помоћ АИ.
Возач на АИ на универзитету у Енсцхедеу, Холандија, обучава се за интервјуисање осумњичених и извлачење информација. Очекивања од робота су да испита осумњиченог, постави питања и открије из одговора и образаца одговарања да ли је осумњичени истинит. Име робота је Брад. Још је у почетним фазама, али развој представља нови аспект у управљању криминалом.
Предности и мане
Иако ови футуристички напредак у спровођењу закона има пуно потенцијала, мора се узети у обзир и недостатак.
Предности
Сигурносне потребе и размишљања су динамична и сложена, а потребан вам је систем који се брзо и ефикасно прилагођава. Људски ресурси су способни, али имају ограничења. У овом погледу, АИ системи имају предност у томе што могу да се повећају како би ефикасније обављали свој посао. На примјер, праћење могућих криминалних активности на друштвеним медијима, из ручне перспективе, је ганган задатак. Људски приступи могу бити погрешни и спори. АИ системи могу да обављају овај задатак тако што повећавају и брже извршавају задатке.
Недостаци
Прво, за сву распрострањеност око АИ, учешће АИ у управљању криминалом је још увек у почетној фази. Дакле, смањите траг и прихватите да је његова ефикасност у превенцији или контроли криминала у већем обиму још увек недоказана.
Друго, предвиђање и спречавање криминала захтеваће прикупљање података, од којих би већина могла бити лични подаци. То чини владу и агенције за спровођење закона рањивим на екстремне критике грађана и других група. То ће се тумачити као упад у слободу грађана. Прикупљање података и прислушкивање били су изузетно спорна питања у прошлости, посебно у демократским земљама.
Треће, развој АИ система који уче из неструктурираних података може бити изузетно тежак задатак. Будући да природа криминалних активности постаје све софистициранија, можда није увек корисно пружити структуриране податке. Требаће времена да се такви системи прилагоде.
Закључак
Тренутно се многи изазови суочавају са умешањем АИ система у управљање криминалом. Међутим, вреди труда да се АИ укључи у превенцију и контролу криминала. Природа криминала и терористичких активности развија се сваким даном све софистициранијом, а чисто људско учешће више није довољно за борбу са таквим проблемима. У том смислу, можда је важно приметити да АИ неће заменити људска бића, већ ће их употпунити. АИ системи могу бити брзи, тачни и неумољиви - и управо ће ове службе агенције за спровођење закона желети да искористе. Од овог тренутка, изгледа да ће АИ наставити да још више долази до изражаја у спровођењу закона и спречавању криминала.