Садржај
П:
Како аналитика података може помоћи компанијама да изграде јаче стратегије брендирања?
А:
Много пута ће вам анализа података помоћи да утврдите ко су вам купци заправо су против ко си ти мисли ваши купци су. Када сазнате ко су заправо ваши купци и коју вредност им придајете, можете наставити са израдом стратегија које настављају да граде ваш бренд на најбољи начин. Користим свој лични пример када сам први пут започео каријеру и бавио се продајом у ТБИ. Почео сам лично да пратим податке о својој продаји и самостално сам анализирао податке.
Оно што сам утврдио је да имам висок омјер затварања кад сам разговарао са клијентима у угоститељству. Део тога је био што сам више продавац решења, што значи да је мој разговор био око решавања проблема које имају они са својом мрежом. Други део је био да сам саградио неке специфичне снопове са производима на тржиштима у настајању, који су заиста добро функционисали у угоститељству и саставио сам свој сопствени колатерал да бих показао како ови свезови раде и како помажу предузећу да реши свој проблем. То ми је омогућило нешто више да надјем наше продајне позиве да изградим снажне везе са својим купцем.
То је помогло у стварању изузетног сервисног искуства и оставило купца перцепцију ТБИ-а као лидера у индустрији, а све је почело анализом мало података у табели Екцел-а. Видите како мала количина података заиста може заснежити снег у читав програм који доноси експоненцијалне количине прихода.
Погледајмо шта сам овде урадио. Узео сам податке које сам имао, анализирао их како бих створио потрошну информацију која ми је причала причу. Оно што сам нашао у тој причи је да сам се добро снашао у угоститељству. Тада сам саставио снопове производа на новом тржишту који су решавали уобичајене проблеме које сам пронашао у тој индустрији. На крају, створили смо гаранцију за преглед са клијентом који показује како та решења функционишу, како решавају проблеме који имају и зашто је то најбоље решење.