Шта је утицај АИ на уметност?

Аутор: Roger Morrison
Датум Стварања: 27 Септембар 2021
Ажурирати Датум: 1 Јули 2024
Anonim
Ретроградная Венера с 19 декабря 2021 по 27 января 2022. Что ожидать: триумф в финансах или потери
Видео: Ретроградная Венера с 19 декабря 2021 по 27 января 2022. Что ожидать: триумф в финансах или потери

Садржај


Извор: Владимир Никитин / Дреамстиме.цом

Одузети:

Уметност се често сматра искључиво људским подухватом, али коју улогу АИ игра у уметничким подухватима?

Технологија вештачке интелигенције (АИ) оставља своје кораке у уметности, и иако се може рећи да је њено учешће у прелиминарним фазама, будућност изгледа узбудљиво. Како се дуго времена сматрало да су уметничке и креативне професије ексклузивне територије људског ума, АИ се сада наметнуо - много на жалост неких. Долазак АИ у уметничку индустрију посматра се, схватљиво, са сумњом и несигурношћу.

Међутим, АИ потенцијално може да промени уметничку индустрију допуњавајући уметника, побољшавајући продуктивност и продуктивност и убрзавајући креацију. Тренутно, међутим, АИ технологија увелико извршава идеје док уметници настављају да производе идеје. Међутим, постоје случајеви када технологија успева да компонује песме и песме сама - иако се о квалитету може расправљати. Већ постоје апликације и веб локације попут Гоогле ДеепДреам које могу створити уметничка дела на основу људских улога. (За слично уметничко искуство, погледајте Обилазак модела дубоког учења.)


АИ и уметничка индустрија

Још се не може тврдити да је АИ редефинисао уметничку индустрију, али може се навести неколико подвига који указују на тачан улазак АИ у уметност. Многи уметници прихватају понуде АИ-а и чине своје производе - музику, песме, песме или уметничка дела - још бољим. У случајевима када је уметност пригрлила АИ, то је био комплементарни споразум где уметник замисли док АИ извршава. Доњи одељци описују три таква случаја:

  • У новембру 2017. године, плесачица Каији Морииама свирала је клавир а да притом није положила ни један прст. Публика је била очаравајућа док је Мориаиама плесала и свирао клавир, надопуњујући плесне покрете. Сензори причвршћени на Морииамас уназад омогућили су невероватан догађај, пружајући улаз који је АИ тумачио и преводио за излаз преко клавира. Било је невероватно да је музички инструмент могао да предвиди, усклади кораке и свира одговарајуће ноте.

  • 2017. године у Торонту је одржана изложба дизајна и иновација. На изложби су архитекти имали велику и замршену стаклену робу у облику нервне ћелије. Било је суспендирано у ваздуху и реаговало је на покрете људи који су присуствовали. Стакларна је изложена у старој напуштеној фабрици сапуна. Публика на изложби је била очарана кад је уметничко дело реаговало на различите покрете чланова публике мењајући њене светлосне шаре и излазни сурроунд звук. Ову невероватну вежбу омогућио је АИ.

  • На уметничкој изложби у Лондону 2017. године група пластичних сфера очаравала је публику. Пластичне сфере кретале би се, спуштале се и дизале у групама или појединачно у простору и реаговале док су публика правила разне покрете попут пљескања, подизања руку или скакања. Публика је била задивљена и препознала је интелигентне одговоре које су приказале сфере. Чинило се да сфере опонашају људске покрете. То је омогућио АИ.

  • Мицрософтов АИ бот омогућава вам унос писменог описа слике и стварање слике на основу описа. На пример, ако вам је потребна слика тигра који пролази кроз шуму, само напишите опис и пустите га да га однесе одатле. Чини се да бот препознаје речи и мапира их сликама како би их саставио заједно да би створио комплетну слику.

Како АИ утиче на уметнике

АИ у индустрији уметности, у свом тренутном стању, у најбољем случају може употпунити уметничке напоре - док будућност, да будем искрен, непозната је. Да би то постигао, АИ користи технологију машинског учења. АИ имају повезане сетове података о обуци на основу којих се очекује да идентификује обрасце и произведе своје резултате. У свом тренутном стадијуму, АИ није у стању да произведе нешто запањујуће и сложено, већ нешто што надопуњује уметничка дела. Узмимо за пример АутоДрав, АИ алгоритам који је развио Гоогле. АутоДрав може да произведе уметничка дела на основу скица које је направио уметник. Делује на принципу аутоматског довршавања - претпоставља се, на основу скица или обриса уметника, жељени резултат и нуди могућности уметничког дела. Не грешите, квалитет излаза је довољно добар. Са сигурношћу се може рећи да се уметници, попут музичких композитора, сликара или песника, могу ослонити на АИ како би произвели основни производ који се може проширити или консолидовати.


Квалитет излазних резултата разних АИ апликација је задивљујући. Оно што је посебно импресивно је брзина и тачност израде. АИ доноси добра стара технолошка начела брзине, ефикасности и прецизности у поље уметности. Постоји много примера који се могу навести у прилог аргументу. (За мање технолошку врсту рачунарске уметности, погледајте нове генераторе који стављају савремене алгоритме на рад на АСЦИИ Арт.)

Шта лежи у будућности?

Прво, важно је признати да је АИ напредовао до одређене фазе у смислу стварања уметничких дела. АИ покреће технологија машинског учења која се даје подацима и креира свој алгоритам учећи из различитих података и идентификујући обрасце. Можете рећи да покушава опонашати оно што ради људски мозак: замишљајући визуелне предмете или композиције и стављајући их у одређени облик. Али још увијек не мисли на људски мозак, због чега још увијек допуњава умјетнике и обично не ствара самостално фантастично умјетничко дјело. Следећа фаза је могућност самосталног креирања, али чини се да је то путовање прилично удаљеност. АИ је и даље помало претипирана технологија у свету уметности.

АИ очигледно није спреман да претекне или замени људске уметнике у било које време. Већи део публицитета и ударања бубњевима једноставно је хипер. Али његова улога у надопуњавању уметника и његова употреба у стварању невероватне уметности не сме да буде потцењена. То побољшава ефикасност, тачност и продуктивност, што је важно за уметника.

Без грешака, без стреса - Ваш корак по корак водич за креирање софтвера за промену живота без да вам уништи живот

Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.