Банацх Спаце

Аутор: Monica Porter
Датум Стварања: 20 Март 2021
Ажурирати Датум: 27 Јуни 2024
Anonim
Functional Analysis - Part 6 - Norms and Banach spaces
Видео: Functional Analysis - Part 6 - Norms and Banach spaces

Садржај

Дефиниција - Шта значи Банацх Спаце?

Банахов простор је потпуни нормирани векторски простор у математичкој анализи. Односно, удаљеност између вектора се приближава један другом док се низ наставља. Израз је назван по пољском математичару Стефану Банацху (1892-1945), који је заслужан за једног од оснивача функционалне анализе.


У рачунарској науци, математичар Схахар Менделсон је користио Банацхов простор у машинском учењу да би везао грешке алгоритама машинског учења.

Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.

Техопедија објашњава Банацх Спаце

У функционалној анализи, Банахов простор је нормирани векторски простор који омогућава израчунавање дужине вектора. Када је векторски простор нормиран, то значи да сваки вектор који није вектор нула има дужину већу од нуле. Тако се могу израчунати дужина и удаљеност између два вектора. Векторски простор је потпун, што значи да се Кошијев низ вектора у Банаховом простору приближио ограничењу. Како се редослед наставља, растојања између вектора међусобно се зближавају.

Банахови простори се широко користе у функционалној анализи, а остали простори у анализи су Банахови простори. У рачунарској науци Банацхови простори су такође примењени за алгоритме машинског учења за мерење грешке генерализације или колико је тачан алгоритам машинског учења. Математичар Схахар Менделсон је нарочито користио Банацх Спацес да побољша поузданост алгоритама машинског учења.