Садржај
- Шта су традиционални подаци и подаци генерисани ИоТ-ом?
- Разлике између традиционалне аналитике података и аналитике генерисаних ИоТ-ом
- Закључак
Извор: Денисисмагилов / Дреамстиме.цом
Одузети:
Анализа података Интернета ствари треба потпуно другачију стратегију од традиционалних података. Овдје ћемо погледати како се рукује са двије врсте података.
Постоје фундаменталне разлике између приступа обради традиционалних података и протока података који стижу са уређаја или сензора Интернет оф Тхингс (ИоТ). Статичка или традиционална анализа података је линеарни процес, док анализа података генерисаних ИоТ-ом није. Технологија и вештине потребне за анализу података генерисаних ИоТ-ом потпуно су различите.
Важна разлика између традиционалних података и података генерисаних ИоТ-ом је та што се ови могу испоручити у реалном времену, што је критично за одређене индустрије попут банкарства, телекомуникација и одбране. Статички подаци, с друге стране, не пружају податке у реалном времену, али још увек имају пуно корисности. Поред тога, подаци генерисани ИоТ-ом били су центар пажње већ дуже време и око њега се догађа доста зујања. То, међутим, не значи да је прошло време традиционалних података.
Шта су традиционални подаци и подаци генерисани ИоТ-ом?
Традиционални или статички подаци, просто речено, подаци су који се не мењају. Разумејмо то на примеру. Попуњавате образац у којем сте дужни да са листе одаберете пребивалиште. Листа се не мења јер се број држава у Сједињеним Државама не мења (или, ипак, од 1959. године). Сада се овај списак држава одржава негде у систему, а пошто се листа не мења, са сигурношћу се може рећи да се подацима не приступа и не обрађује често.
Подаци генерисани ИоТ-ом су подаци које генеришу сензори уграђени у међусобно повезане уређаје. У ИоТ шеми ствари сваки уређај ће имати ИП адресу тако да може комуницирати са другим уређајима који имају ИП адресе. На пример, може да размењује податке. Ови уређаји су можда повезани на сервер који стално сакупља податке са тих уређаја. На пример, ваш паметни телефон може да инсталира апликацију која прикупља информације о вашем здрављу и шаље их серверу коме може приступити болница. Дакле, можете замислити количину различитих података који се прелијевају на сервер сваког минута. Подаци се стално и неумољиво мењају. Подаци генерисани ИоТ-ом, у извесном смислу, су такође динамични подаци јер имају тенденцију да се мењају.
С обзиром на потпуно другачију природу података, очигледно је да ће приступи складиштењу и обради података бити потпуно различити. Одломак у наставку говори о главним разликама између традиционалних и ИоТ генерираних података.
Разлике између традиционалне аналитике података и аналитике генерисаних ИоТ-ом
Пошто су обе врсте података различите, основни начини чувања и обраде морају бити различити. Подаци генерисани ИоТ-ом изазвали су много пажње и похвале, у мери у којој неки сугерирају да традиционални подаци више немају места у индустрији. То није истина. Истакнуте разлике између две врсте аналитике разматране су у даљем тексту.
Не можете побољшати своје вештине програмирања када никога није брига за квалитет софтвера.
Традиционални подаци се могу обрађивати уз помоћ стандардних језика за упите, као што су СКЛ, а аналитика се може креирати уз помоћ стандардних програмских језика. За обављање традиционалне анализе података није потребно ново учење. Ситуација је мало изазовнија са ИоТ подацима, које многи људи називају и великим подацима. Хадооп је, до данас, најпопуларнији оквир за обраду великих података, али многи су још увек увјерљиви по том питању. Упити ИоТ податке није лак задатак, јер технологија још није еволуирала и потребно је много улагања да би алати постали корисни. Природа података о ИоТ прилично се разликује од традиционалних података, тако да индустрија још увијек проналази начине како да при мањим улагањима добије добру аналитику.
Закључак
Без обзира на њихове разлике, традиционална аналитика може у неким случајевима допунити ИоТ аналитику. У извјесном смислу, ИоТ подаци такође након неког времена постају историјски подаци. Без обзира на напад ИоТ-а, традиционална аналитика података ускоро неће престати. ИоТ и велика анализа аналитичких података се и даље посматра и постоји опрез. Потребно је време да индустрије усвоје нешто ново, сложено и захтева улагања. С друге стране, традиционална аналитика података је доказана и успостављена. Иако је занимљива ситуација, чини се да ће ИоТ након неколико година стећи пуно више веродостојности и компаније ће се одмакнути од традиционалне аналитике података. Да би се то догодило, ИоТ инфраструктура за анализу података мора заиста сазрети и пронаћи прихватање. Промјена је - увијек - спор и сложен процес.