Садржај
- Дефиниција - Шта значи когнитивно рачунање?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава когнитивно рачунање
Дефиниција - Шта значи когнитивно рачунање?
Когнитивно рачунање описује технологије које се заснивају на научним принципима који стоје иза вештачке интелигенције и обраде сигнала, обухватајући машинско само учење, интеракцију човек-рачунар, обраду природног језика, вађење података и још много тога. Њен циљ је решавање сложених проблема које карактерише несигурност и двосмисленост, што другим речима значи проблеме које решава само когнитивна мисао човека.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава когнитивно рачунање
Когнитивно рачунање је грана рачунарске науке која се бави решавањем сложених проблема који могу имати динамично променљиве ситуације и податке богате информацијама који се често мењају, а понекад чак и сукобљавају једни са другима. Човек се може суочити са таквим проблемима развијањем циљева и променом циљева, али традиционални рачунски алгоритми нису у стању да се прилагоде таквим променама. Да би се изборили са оваквим проблемима, когнитивни рачунарски системи морају да одмере сукобљене податке и предложе одговор који најбоље одговара ситуацији, а не шта је „тачно“.
Иако у индустрији или академији тренутно нема договорене дефиниције когнитивног рачунања, овај се термин често користи за описивање нове технологије која опонаша начин функционисања људског мозга и како он приступа решавању проблема. Може се посматрати као поље које има за циљ тачно моделирање начина на који људски ум осећа, разлоге и реагује на подражаје око њега. Његове највеће примене биле би у анализи података и адаптивном исходу, прилагођавајући излаз одговарајућој публици.
Својства когнитивног рачунарског система укључују:
- Цонуал - Разумева и извлачи конуалне елементе као што су значење, време, локација, поступак и други на основу више извора информација. На пример, може да се напаја подацима као што су саобраћајница, хитна помоћ, повреде и олупине, а може доћи и до саобраћајне несреће.
- Прилагодљив - Ово је део учења. Прилагођава се новим информацијама и подстицајима за решавање нејасноћа и толерирање непредвидивости. У односу на превагу, ова карактеристика се брине за храњење динамичних података, а затим их обрађује како би се формирао евентуални превара и дошло до решења или закључака.
- Интерактиван - Систем је у могућности да комуницира са корисницима тако да корисници могу да дефинишу њихове потребе, као и да се повежу са другим уређајима и системима.
- Итеративан и напоран - Системи морају помоћи у дефинисању проблема постављањем правих питања и проналажењем додатних извора информација ако је проблем непотпун или двосмислен. Они такође морају бити у стању запамтити претходне интеракције и процесе и вратити се у стање у претходним тренуцима.