Садржај
- Дефиниција - Шта значи радијална основна функционална мрежа (РБФ мрежа)?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедиа објашњава мрежу радијалних основа (РБФ мрежа)
Дефиниција - Шта значи радијална основна функционална мрежа (РБФ мрежа)?
Радиална мрежа функција је врста надгледане вештачке неуронске мреже која користи надгледано машинско учење (МЛ) да би функционисала као нелинеарни класификатор. Нелинеарни класификатори користе софистициране функције да би отишли даље у анализи од једноставних линеарних класификатора који раде на векторима ниже димензије.
Функционална мрежа радијалне основе позната је и као радијална основна мрежа.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедиа објашњава мрежу радијалних основа (РБФ мрежа)
Користећи скуп прототипа заједно са другим примерима тренинга, неурони гледају удаљеност између улаза и прототипа, користећи оно што се назива улазни вектор.
Активацијске функције вештачких неурона покрећу излазе који се могу представити на различите начине да би показали како мрежа класификује тачке података. Радиална база функција користи функције радијалне основе као своје функције активирања. Као и друге врсте неуронских мрежа, мреже радијалних функција имају улазне слојеве, скривене и излазне слојеве. Међутим, мреже радијалних функција често такође укључују неку врсту нелинеарне активације. Излазне утеге се могу тренирати помоћу нагиба у нагибу.Неки сматрају да је РБФ приступ релативно "интуитиван" и добар начин за решавање специјализованих проблема МЛ-а.