Садржај
- Дефиниција - Шта значи понављајућа јединица (ГРУ)?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава понављајућу јединицу (ГУ)
Дефиниција - Шта значи понављајућа јединица (ГРУ)?
Рекурентна јединица са капијом (ГРУ) део је специфичног модела понављајуће неуронске мреже која намерава да користи везе кроз низ чворова за обављање задатака машинског учења повезаних са меморијом и кластерима, на пример, у препознавању говора.Рекурентне јединице са решеткама помажу у прилагођавању улаза неуралне мреже како би се ријешио проблем са градијентом који нестаје, што је чест проблем са понављајућим неуронским мрежама.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава понављајућу јединицу (ГУ)
Као прецизирање опште рекурентне структуре неуронске мреже, рекурентне јединице са оштећеним вратима имају оно што се назива капија за ажурирање и капи за ресетовање. Користећи ова два вектора, модел прочишћава излазе контролирајући проток информација кроз модел. Као и друге врсте понављајућих мрежних модела, модели са рекурентним јединицама са капијом могу задржати информације током одређеног временског периода - зато је један од најједноставнијих начина за описивање ове врсте технологија тај да су неуралне мреже усредсређене на меморију . Супротно томе, друге врсте неуронских мрежа без непрестаних понављајућих јединица често немају могућност задржавања информација.
Поред препознавања говора, модели неуронских мрежа који користе непрестано затворене јединице могу се користити за истраживање људског генома, анализу рукописа и још много тога. Неке од ових иновативних мрежа користе се у анализи тржишта акција и раду владе. Многи од њих користе симулирану способност машина да памте информације.