Садржај
- Дефиниција - Шта значи Сцикит-Леарн?
- Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
- Техопедија објашњава Сцикит-Леарн
Дефиниција - Шта значи Сцикит-Леарн?
Сцикит-леарн је кључна библиотека за програмски језик Питхон која се обично користи у пројектима машинског учења. Сцикит-леарн фокусиран је на алатке за машинско учење, укључујући математичке, статистичке и алгоритме опште намене који чине основу за многе технологије машинског учења. Као бесплатан алат, Сцикит учење је изузетно важно у разним врстама развоја алгоритама за машинско учење и сродне технологије.
Увод у Мицрософт Азуре и Мицрософт Цлоуд | Кроз овај водич научићете о томе шта се рачуна у облаку и како вам Мицрософт Азуре може помоћи да мигрирате и покренете посао из облака.
Техопедија објашњава Сцикит-Леарн
Неки од главних кључних елемената Сцикит-учења корисни за машинско учење укључују алгоритме класификације, регресије и групирања. На пример, Сцикит-леарн подржава рад на случајним шумама, где појединачна дигитална стабла садрже информације о чворовима који су комбиновани у више архитектура стабала како би се постигао шумски приступ. Други начин разговора о томе је да свако стабло укључује груписане чворове у топологији дрвећа, а анализе са различитих стабала се сабирају како би се добио глобални приступ који тачније дроби податке за приказ резултата.
Поред насумичних шума, Сцикит-учење помаже у повећању градијента, векторским машинама и другим елементима машинског учења који су кључни за постизање резултата. Као главни ресурс, Сцикит-учење ради са алатима попут СциПи-а и матплотлиба који пружају визуализацију и још много тога.