Садржај
П:
Како ће Веб 3.0 боље повезати податке?
А:
Основна карактеристика Веб 3.0 која ће побољшати везу података је стварање семантичког веба. Тренутно, иако интелигентне, машине само имају помало ограничену способност „разумевања“ онога што их људи траже. На пример, претраживачи користе кључне речи и бројеве за пројектовање резултата упита, а да не схвате право "значење" појмова.Садржај је идентификован, али ретко разумљив, јер чак и најпаметнији АИ нема вештину да тумачи стварност као што то чине људи.
На пример, када користимо софтвер за препознавање лица, можемо доделити две различите вредности „мушким“ и „женским“ глумцима, али АИ није у стању да разуме значење „рода“ или „пола“. Овај ниво разумевања захтева објашњење - назив ове „ствари“ (рода) мора имати „значење“ изван појмова „мушко“ и „женско“ што је дефинисано као семантички метаподаци. Стварајући регистар метаподатака, можемо да обезбедимо машинама механизам за тумачење ствари изван њихових имена помоћу класификације, идентификације и формирања дефиниција. Семантички метаподаци дубоко су повезани и међусобно су повезани и стварају богат садржај око сваког дела садржаја.
Веб 3.0 користи рачунарску снагу напредног АИ-ја да би искористио пуни потенцијал семантичког веба. Обрада природног језика и интеграција информација користе се како би се машинама пружиле све неопходне потребе за стицањем „људског“ разумевања света и побољшања међусобне повезаности. Како је објаснио партнер АнгелЛист-а и вентуре инвеститор Лее Јацобс, „Речено је да има цца. 2,5 квинтилијун бајта података креираних сваког дана, машине су све паметније и паметније, а алгоритми имају бољу предиктивну снагу; брзина којом ћемо сазнати о свету око нас и даље ће убрзавати. “
Семантички веб побољшава способност и корисника и машина да деле и повезују садржаје јер ће се претрага и анализа заснивати на дубљем разумевању самог садржаја као и његове дефиниције. Све доступне информације, попут слика, веза, термина и видео записа, биће повезане да би се разумело последице до много већег нивоа повезаности података.